문자 마케팅 A/B 테스트 방법 | 문구 2안·시간대·클릭률 측정·표본 크기
문자 마케팅 A/B 테스트는 수신 동의한 명단을 무작위로 두 그룹으로 나눠, 딱 한 가지 요소만 다르게 한 문자를 같은 시각에 보내고, 클릭률(링크 클릭 ÷ 도착 건수)을 비교해 더 나은 안을 고르는 방법이에요. 클릭률이 3% 안팎인 광고 문자라면 큰 차이(50%)를 가려내려면 그룹당 약 2,600명, 작은 차이(30%)는 약 6,500명이 필요하고, 결과는 발송 후 24~48시간 뒤에 판단해요. 명단이 넉넉하다면 10%씩 두 그룹에 먼저 보내고, 이긴 안을 나머지 80%에 보내는 방식이 가장 실용적이에요.
이 글은 문자 A/B 테스트를 설계하고, 측정하고, 판정하는 방법을 다뤄요. 무엇을 테스트할지 고르는 표, 명단 나누는 3가지 방식, 링크별 클릭 측정법, 클릭률별 필요 표본 크기 표, 엑셀로 승패를 판정하는 수식, 바로 써 볼 수 있는 A/B 문구 4쌍과 흔한 실수까지 정리했어요. 반응 좋은 문구를 쓰는 요령 자체는 광고 문자 반응률 높이는 문구 작성법에서 먼저 보면 테스트할 가설을 세우기 쉬워요.
항목 | 기준 |
|---|---|
비교할 요소 | 한 번에 1가지만 (첫 줄, 할인 표기, 마감, 링크 문구, 길이, 시간대 중) |
그룹 나누기 | 무작위 분할, 두 그룹 크기 같게 |
발송 시각 | A·B 같은 날 같은 시각 (시간대 테스트만 예외) |
측정 지표 | 클릭률 = 링크 클릭 ÷ 도착 건수, 필요하면 구매·예약 전환 |
필요 표본 | 클릭률 3%일 때 그룹당 약 2,600명(50% 차이)~6,500명(30% 차이) |
판단 시점 | 발송 후 24~48시간, 쿠폰·예약은 마감일 이후 |
문자 A/B 테스트란? 무엇을 비교하나
A/B 테스트는 "어떤 문구가 더 잘 될까?"를 감이 아니라 숫자로 결정하는 방법이에요. 같은 고객층에게 거의 같은 문자를 보내되 한 군데만 바꾸면, 두 그룹의 반응 차이는 그 한 군데 때문이라고 볼 수 있어요. 문자는 이메일보다 열람이 빠르고 링크 하나로 반응을 깔끔하게 셀 수 있어서 A/B 테스트를 하기 좋은 채널이에요.
처음 테스트한다면 반응에 영향이 크고 바꾸기 쉬운 요소부터 시작하세요. 아래 표는 문자에서 자주 비교하는 요소와, 각각 무엇으로 판정하면 되는지 정리한 거예요.
테스트할 요소 | A안 예시 | B안 예시 | 판정 지표 |
|---|---|---|---|
첫 줄(미리보기) | "하루꽃집 연말 이벤트" | "단골님 꽃다발 20% 할인" | 클릭률 |
할인 표기 | "20% 할인" | "6천 원 할인" | 클릭률, 구매 전환 |
마감 표현 | "이번 주말까지" | "11/29(일) 밤 12시 마감" | 클릭률, 마감 직전 구매 비중 |
행동 문구(CTA) | "자세히 보기 ○○.kr/a" | "쿠폰 받기 ○○.kr/b" | 클릭률 |
길이(SMS vs LMS) | 핵심 3줄 SMS | 설명 포함 LMS | 클릭률, 클릭 1건당 비용 |
개인화 | "고객님" | "#{이름}님" 이름 변수 | 클릭률 |
발송 시간대 | 오후 12시 30분 | 오후 6시 30분 | 클릭률(같은 문구로) |
요소를 여러 개 한꺼번에 바꾸면 B안이 이겨도 무엇 때문에 이겼는지 알 수 없어요. 첫 줄도 바꾸고 할인율도 바꾸고 링크도 바꿨다면, 다음 문자를 쓸 때 가져갈 교훈이 남지 않아요. 한 번에 한 요소가 A/B 테스트의 가장 중요한 규칙이에요. 바꾼 문구의 바이트가 90을 넘는지도 꼭 확인하세요. A안은 SMS, B안은 LMS로 나가면 길이까지 함께 바뀐 셈이 돼요(SMS·LMS·MMS 차이 참고).
문자 A/B 테스트 5단계
가설 세우기 — "첫 줄에 할인율 숫자를 넣으면 클릭률이 오를 것이다"처럼 바꿀 요소와 기대하는 결과를 한 문장으로 적어요. 가설이 있어야 결과를 보고 다음에 무엇을 할지 정할 수 있어요.
명단 정리 후 무작위로 나누기 — 수신 동의한 번호만 남기고 수신 거부·없는 번호를 뺀 뒤 나눠요. 엑셀이라면 빈 열에
=RAND()를 넣고 그 열로 정렬한 다음 위에서부터 절반(또는 10%씩)을 A, B로 나누면 돼요. 가입일 순이나 가나다순으로 자르면 두 그룹 성격이 달라져 결과가 왜곡돼요.A안·B안 만들기 — 한 가지 요소만 다르게 쓰고, 링크는 A·B를 구분할 수 있게 따로 만들어요. 두 안 모두 (광고) 표기, 업체명, 무료 수신거부 줄을 똑같이 넣어요.
같은 시각에 발송 — 두 그룹을 같은 날 같은 시각에 보내요. 오전에 A, 오후에 B를 보내면 시간대 차이가 섞여 버려요. 예약 발송으로 두 건을 같은 시각에 걸어 두면 편해요.
24~48시간 뒤 판정하고 기록하기 — 도착 건수, 클릭 수, 클릭률, 필요하면 전환 수를 표에 적고 아래 판정 방법으로 승패를 가려요. 이긴 안은 나머지 명단이나 다음 캠페인에 쓰고, 결과는 테스트 기록표에 남겨 다음 가설의 재료로 써요.
명단을 나누는 작업과 이름·쿠폰 코드 같은 변수 열 만들기는 엑셀로 문자 일괄발송하는 법에, 같은 시각 예약 방법은 예약 문자 발송 방법에 자세히 정리돼 있어요.
명단 나누는 3가지 방식 비교
명단 크기와 캠페인 성격에 따라 나누는 방식을 고르면 돼요. 가장 흔히 쓰는 건 일부에게 먼저 테스트하고 승자를 나머지에게 보내는 "10:10:80" 방식이에요.
방식 | 나누는 법 | 장점 | 주의할 점 | 맞는 경우 |
|---|---|---|---|---|
50:50 전체 분할 | 전체를 반으로 나눠 A·B 동시 발송 | 표본이 가장 커서 작은 차이도 잡아냄 | 진 안을 받은 절반은 손해 | 정기 소식지, 장기 문구 기준 정하기 |
10:10:80 샘플 테스트 | 10%씩 A·B 먼저 → 승자를 나머지 80%에 | 대부분 고객이 더 나은 안을 받음 | 판정까지 하루 이상 기다려야 해서 마감이 급하면 어려움 | 명단 3만 명 이상, 일정 여유 있는 세일 |
시간대 분할 | 같은 문구를 두 시간대에 절반씩 | 최적 발송 시간을 찾을 수 있음 | 요일·날씨 영향이 섞이니 2~3회 반복 필요 | 매주 비슷한 문자를 보내는 업종 |
10:10:80 방식에서 샘플 그룹(10%)이 너무 작으면 판정이 흔들려요. 아래 표본 크기 표를 보고 샘플 비율을 15~20%로 늘리거나, 50:50 방식으로 바꾸세요. 블랙프라이데이처럼 마감이 정해진 세일에서는 티저 문자로 테스트하고 오픈 문자에 승자를 쓰는 식으로 일정을 앞당기면 좋아요(블랙프라이데이·사이버먼데이 문자 문구 20선 참고).
클릭률 측정: A·B 링크를 따로 만들기
두 안의 반응을 비교하려면 A안을 보고 들어온 사람과 B안을 보고 들어온 사람을 구분할 수 있어야 해요. 문자 안의 링크를 안마다 다르게 만드는 것이 기본이에요.
측정 방법 | 만드는 법 | 셀 수 있는 것 | 주의할 점 |
|---|---|---|---|
UTM 구분 값 | 같은 주소 뒤에 ?utm_source=sms&utm_campaign=1129sale&utm_content=a / b | 방문, 체류, 구매까지 | 주소가 길어져 SMS에서 바이트를 많이 차지 |
짧은 경로 2개 | 공식 도메인 아래 /sale-a, /sale-b 경로를 만들고 UTM 주소로 연결 | 클릭 수, 이후 행동 | 웹사이트에 경로 설정이 필요 |
단축 주소 | 클릭 수를 세어 주는 단축 주소 2개 | 클릭 수 | 처음 보는 주소는 스미싱 오해로 클릭 감소 |
쿠폰 코드 | A안 WINTER-A, B안 WINTER-B | 매장·전화 주문 사용 건수 | 코드 공유로 섞일 수 있음 |
클릭률은 보낸 건수가 아니라 도착한 건수로 나눠야 정확해요. 없는 번호나 해지된 번호가 한쪽 그룹에 몰리면 클릭률이 낮아 보이기 때문이에요. 발송 결과에서 성공 건수를 확인하고, 실패가 유난히 많다면 문자 발송 실패 원인과 해결을 보고 명단부터 정리하세요.
클릭률(%) = 링크 클릭 수 ÷ 도착(발송 성공) 건수 × 100
전환율(%) = 구매·예약 수 ÷ 도착 건수 × 100
클릭 1건당 비용 = 그룹 발송 비용 ÷ 링크 클릭 수표본 크기 기준: 그룹당 몇 명이 필요할까
A안 클릭률이 3.0%, B안이 3.4%로 나왔다고 B안이 더 좋은 문구라고 단정할 수는 없어요. 명단이 작으면 우연만으로도 이 정도 차이는 쉽게 생기기 때문이에요. 아래 표는 평소 클릭률(기준값)과 가려내고 싶은 차이 크기에 따라 그룹 하나에 필요한 도착 건수를 계산한 거예요(95% 신뢰 수준, 검정력 80%, 양측 검정 기준, 100명 단위 올림).
평소 클릭률 | 50% 개선 찾기 | 30% 개선 찾기 | 20% 개선 찾기 |
|---|---|---|---|
2% | 3,900명 | 9,800명 | 21,200명 |
3% | 2,600명 | 6,500명 | 14,000명 |
5% | 1,500명 | 3,800명 | 8,200명 |
10% | 700명 | 1,800명 | 3,900명 |
예를 들어 평소 클릭률이 3%인데 B안이 3.9%(30% 개선)가 되는지 알고 싶다면 그룹마다 약 6,500명, 두 그룹 합쳐 1만 명 이상이 필요해요. 반대로 명단이 2,000명뿐이라면 그룹당 1,000명이라 클릭률 3% 기준으로는 두 배(3%→6%) 가까운 큰 차이만 가려낼 수 있어요. 그래서 명단이 작을수록 "~입니다/~해요" 같은 말투 차이보다 할인 방식, 혜택 종류, 마감 유무처럼 반응이 크게 갈릴 만한 요소를 테스트하는 게 효율적이에요.
평소 클릭률을 모를 때 — 지난 광고 문자 2~3건의 클릭 수 ÷ 도착 건수로 기준값을 먼저 구하세요. 기록이 없다면 첫 테스트는 50:50으로 보내 기준값을 만드는 것부터 시작해요.
명단이 작을 때 — 같은 테스트를 2~3회 반복해 매번 같은 안이 이기는지 보세요. 한 번의 작은 차이보다 반복해서 같은 방향이 나오는 게 더 믿을 만해요.
전환(구매)으로 판정할 때 — 전환율은 클릭률보다 훨씬 낮아서 필요한 표본이 몇 배로 커져요. 명단이 수만 명 단위가 아니라면 클릭률로 판정하고, 전환은 참고 지표로 보세요.
결과 판정: 엑셀로 승패 가리기
두 그룹의 클릭률 차이가 우연인지 아닌지는 "두 비율 차이 검정"으로 확인할 수 있어요. 어렵게 들리지만 엑셀 수식 몇 줄이면 돼요. 예를 들어 A안이 5,000건 도착에 150 클릭(3.0%), B안이 5,000건 도착에 205 클릭(4.1%)이라면 아래처럼 계산해요.
A2: A 도착 수 B2: A 클릭 수
A3: B 도착 수 B3: B 클릭 수
합친 클릭률 C1 = (B2+B3)/(A2+A3)
z 값 C2 = (B3/A3 - B2/A2) / SQRT(C1*(1-C1)*(1/A2+1/A3))
p 값 C3 = 2*(1-NORM.S.DIST(ABS(C2),TRUE))이 예시는 z 값이 약 2.97, p 값이 약 0.003로 나와요. p 값이 0.05보다 작으면 "우연이라고 보기 어려운 차이", 즉 B안이 실제로 더 낫다고 판단할 수 있어요. 반면 A안 1,000건에 30 클릭(3.0%), B안 1,000건에 38 클릭(3.8%)처럼 비율 차이는 비슷해 보여도 표본이 작으면 p 값이 약 0.32로 커서 승패를 가릴 수 없어요. 이때는 "차이 없음"으로 기록하고 다음 테스트로 넘어가거나 더 큰 명단으로 다시 확인하세요.
결과 | 판단 | 다음 행동 |
|---|---|---|
p 값 0.05 미만, B안 클릭률이 높음 | B안 승 | 나머지 명단에 B안 발송, 같은 요소를 다음 캠페인 기본값으로 |
p 값 0.05 이상 | 차이 없음 | 둘 중 비용이 낮은 안 사용, 다른 요소로 새 테스트 |
클릭률은 B 승, 구매는 A 승 | 지표 충돌 | 목표에 맞는 지표로 판단(매출 목표면 구매), 도착 페이지 점검 |
한쪽 그룹 발송 실패가 많음 | 판정 보류 | 명단 정리 후 재테스트 |
바로 써 보는 A/B 문구 4쌍
아래는 업종별로 자주 해 볼 만한 테스트 예시예요. 업체명·링크·수신거부 번호는 예시이니 내 정보로 바꿔 쓰세요. 바이트는 줄바꿈을 포함한 완성형(한글 2바이트, 영문·숫자 1바이트) 기준이에요.
테스트 1. 첫 줄: 소식형 vs 혜택형 (꽃집)
A안 · 78바이트 · SMS
(광고)하루꽃집
연말 이벤트 시작했어요
~11/29(일) ○○.kr/a
무료거부 0801234567
B안 · 78바이트 · SMS
(광고)하루꽃집
단골님 꽃다발 20% 할인
~11/29(일) ○○.kr/b
무료거부 0801234567
미리보기에 보이는 첫 줄만 다르게 했어요. 혜택형이 이기는 경우가 많지만, 단골이 많은 매장은 소식형도 반응이 좋을 수 있어 직접 확인해 볼 가치가 있어요.
테스트 2. 할인 표기: % vs 원 (온라인 쇼핑몰)
A안 · 79바이트 · SMS
(광고)겨울옷방
패딩 전 품목 15% 할인
12/6(일)까지 ○○.kr/a
무료거부 0801234567
B안 · 81바이트 · SMS
(광고)겨울옷방
패딩 전 품목 2만원 할인
12/6(일)까지 ○○.kr/b
무료거부 0801234567
같은 혜택이라도 객단가에 따라 %와 원 중 커 보이는 쪽이 달라요. 실제 할인 금액과 표기가 일치해야 하고, 일부 상품만 해당된다면 범위를 함께 적어야 해요.
테스트 3. 마감: 기간형 vs 날짜형 (미용실)
A안 · 79바이트 · SMS
(광고)소담헤어
12월 펌 예약 30% 할인
이번 달 한정 ○○.kr/a
무료거부 0801234567
B안 · 81바이트 · SMS
(광고)소담헤어
12월 펌 예약 30% 할인
12/10(목) 마감 ○○.kr/b
무료거부 0801234567
"이번 달 한정"과 "12/10(목) 마감"을 비교해요. 판정은 클릭률과 함께 마감 직전 이틀 동안 예약이 얼마나 몰렸는지도 같이 보세요.
테스트 4. 행동 문구: 정보형 vs 행동형 (학원 설명회)
A안 · 79바이트 · SMS
(광고)바른수학
겨울방학 특강 설명회
12/5(토) 안내 ○○.kr/a
무료거부 0801234567
B안 · 84바이트 · SMS
(광고)바른수학
겨울방학 특강 설명회
12/5(토) 자리 예약 ○○.kr/b
무료거부 0801234567
"안내"를 "자리 예약"으로 바꿔 받는 사람이 할 행동을 분명히 했어요. 학원은 광고 문자에 학원 등록번호·교습비 등 표시 의무가 있을 수 있으니 실제 발송 전에 함께 확인하세요.
네 쌍 모두 A·B 사이에 한 줄만 바뀌고 나머지 줄과 바이트 범위(SMS)는 같아요. 이렇게 해야 결과 차이를 그 한 줄 덕분이라고 말할 수 있어요. 첫 줄·혜택·마감·링크를 더 다양하게 바꿔 보고 싶다면 광고 문자 반응률 높이는 문구 작성법의 고치기 전/후 예시 8쌍을 가설 목록으로 써도 좋아요.
발송 시간대 테스트하는 법
시간대 테스트는 문구를 완전히 똑같이 두고 보내는 시각만 다르게 해요. 예를 들어 명단을 무작위로 반씩 나눠 같은 날 오후 12시 30분과 오후 6시 30분에 예약하고, 각 그룹의 클릭률을 비교해요. 요일·날씨·이슈에 따라 결과가 흔들리기 쉬우니 2~3주 같은 요일에 반복해 보고 평균으로 판단하세요.
시간대 테스트에서도 광고 문자는 오후 9시부터 다음 날 오전 8시까지 받는 사람의 별도 동의 없이는 보낼 수 없어요(정보통신망법 제50조). 늦은 저녁 시간대를 실험하고 싶더라도 오후 8시 대까지만 비교 대상에 넣으세요. 예약 발송이 밀려 9시를 넘기지 않도록 큰 명단은 여유 있게 걸어 두는 것도 중요해요.
A/B 테스트에서 흔한 실수 7가지
실수 | 왜 문제인지 | 이렇게 하세요 |
|---|---|---|
여러 요소를 동시에 바꿈 | 무엇 때문에 이겼는지 모름 | 한 번에 한 요소만 |
명단을 가나다순·가입순으로 자름 | 두 그룹 고객 성격이 달라짐 | RAND() 등으로 무작위 분할 |
A·B를 다른 날·다른 시각에 발송 | 요일·시간 효과가 섞임 | 같은 시각 예약 발송 |
발송 1~2시간 만에 승자 결정 | 늦게 여는 사람 반응 누락 | 24~48시간 뒤 판정 |
보낸 건수로 클릭률 계산 | 실패 건수 차이로 왜곡 | 도착(성공) 건수로 나누기 |
작은 차이를 확정으로 기록 | 우연일 가능성이 큼 | p 값 확인, 반복 테스트 |
수신 동의·수신 거부 정리 없이 발송 | 법 위반, 신고 증가 | 동의 명단만, 거부 번호 제외 |
특히 마지막 항목은 테스트 결과보다 먼저 챙겨야 해요. 광고 문자는 수신 동의를 받은 사람에게만 보낼 수 있고, (광고) 표기와 무료 수신거부 방법은 A안·B안 모두에 들어가야 해요. 규정은 광고 문자 규정 총정리과 정보통신망법 제50조에, 동의 받는 방법은 문자 수신동의 받는 법과 관리에, 080 번호 준비는 080 무료수신거부 번호 안내에 정리돼 있어요. 할인율을 바꿔 테스트할 때는 실제 혜택과 다른 표기가 되지 않도록 표시·광고의 공정화에 관한 법률 제3조의 거짓·과장 광고 금지도 함께 확인하세요. 스팸 신고 기준과 안내서는 한국인터넷진흥원 불법스팸대응센터에서 볼 수 있어요.
테스트 기록표 만들기
A/B 테스트는 한 번으로 끝내기보다 기록이 쌓일수록 힘이 세져요. 매번 아래 항목을 한 줄씩 남겨 두면, 몇 달 뒤에는 "우리 고객은 % 할인보다 원 할인에 반응한다", "첫 줄에 이름을 넣으면 클릭률이 오른다" 같은 우리 업체만의 문구 원칙이 생겨요.
날짜 | 가설 | 바꾼 요소 | A 도착/클릭 | B 도착/클릭 | p 값 | 결론 |
|---|---|---|---|---|---|---|
11/24 | 혜택형 첫 줄이 클릭률 높다 | 첫 줄 | 5,000 / 150 | 5,000 / 205 | 0.003 | B 채택 |
12/1 | 원 표기가 % 표기보다 낫다 | 할인 표기 | 3,000 / 96 | 3,000 / 104 | 0.57 | 차이 없음 |
12/8 | 날짜 마감이 기간 표현보다 낫다 | 마감 표현 | (기록) | (기록) | (기록) | (기록) |
시즌 캠페인을 앞두고 있다면 테스트 일정도 캘린더에 함께 넣어 두세요. 연말처럼 문자가 몰리는 시기의 날짜별 발송 계획은 연말 마케팅 문자 캘린더 총정리에, 휴면 고객 대상 복귀 문구와 복귀율 측정은 휴면 고객 윈백 문자 문구 16선에 정리돼 있어요.
발송 전 체크리스트 8
가설이 한 문장으로 적혀 있고, A·B 사이에 바뀐 요소가 하나뿐인가
두 안의 바이트를 확인해 같은 문자 종류(SMS 또는 LMS)로 나가는가
수신 동의 명단만 남기고 수신 거부·없는 번호를 뺐는가
명단을 무작위로 나눴고 두 그룹 크기가 같은가
그룹 크기가 표본 크기 표의 기준에 맞는가(부족하면 큰 차이 요소로 바꿨는가)
A·B 링크(또는 쿠폰 코드)를 따로 만들어 클릭을 구분할 수 있는가
두 안 모두 (광고)·업체명·무료 수신거부를 넣었고, 같은 시각에 예약했는가(오후 9시~오전 8시 제외)
판정 시점(24~48시간 뒤)과 판정 지표(클릭률 또는 전환)를 미리 정해 두었는가
그룹별 발송 비용을 미리 계산해 두면 클릭 1건당 비용 비교도 쉬워요. 문자 종류별 단가와 발송량별 예산은 단체문자 요금 총정리을 참고하세요.
센드온으로 문자 A/B 테스트 하기
센드온에서는 엑셀 명단을 올려 그룹별로 나눠 보내고, 두 발송을 같은 시각으로 예약할 수 있어요. 발송 분류를 "광고 문자"로 고르면 (광고) 표기와 무료 수신거부 줄이 자동으로 붙어 A안·B안 어느 쪽도 표기를 빠뜨릴 걱정이 없고, 수신 거부한 번호는 다음 광고 발송부터 자동으로 빠져요. 발송 결과에서 그룹별 성공 건수를 확인해 클릭률 계산의 분모로 쓰면 돼요. 이름·쿠폰 코드 같은 변수 열을 연결하면 개인화 테스트도 바로 해 볼 수 있어요.
문자 A/B 테스트 자주 묻는 질문
문자 A/B 테스트는 명단이 몇 명 이상이어야 하나요?
클릭률이 3% 안팎인 광고 문자에서 3%와 4.5%처럼 꽤 큰 차이를 가려내려면 그룹당 약 2,600명, 3%와 3.9%처럼 작은 차이를 가려내려면 그룹당 약 6,500명이 필요해요(95% 신뢰, 검정력 80% 기준). 명단이 이보다 작다면 테스트를 포기하기보다 할인율·혜택 종류처럼 차이가 크게 날 만한 요소만 비교하고, 같은 테스트를 2~3번 반복해 결과 방향이 같은지 확인하세요.
A/B 테스트용으로 문자를 나눠 보내면 비용이 더 드나요?
같은 명단을 둘로 나눠 보내는 것이라 전체 발송 건수는 그대로이고, 추가 비용은 거의 없어요. 다만 A안은 SMS, B안은 LMS처럼 문자 종류가 달라지면 그룹별 단가가 달라져요. 길이 테스트를 할 때는 클릭률뿐 아니라 클릭 1건당 비용까지 함께 비교해야 공정해요.
클릭 수는 어떻게 따로 세나요?
A안과 B안에 서로 다른 링크를 넣으면 돼요. 가장 쉬운 방법은 같은 페이지 주소 뒤에 utm_content=a, utm_content=b처럼 구분 값을 붙이고 웹 분석 도구에서 나눠 보는 거예요. 클릭 수를 세어 주는 단축 주소를 쓸 수도 있지만, 처음 보는 단축 주소는 스미싱으로 오해받기 쉬우니 공식 도메인 링크를 우선 쓰는 편이 좋아요. 매장 방문이 목표라면 A·B에 서로 다른 쿠폰 코드를 넣어 사용 건수를 세면 돼요.
테스트 결과는 언제 판단하나요?
문자는 대부분 받은 날 반응이 몰리지만, 퇴근 후나 다음 날 다시 열어 보는 사람도 있어요. 보통 발송 후 24~48시간 결과를 기준으로 판단하고, 구매나 예약처럼 시간이 걸리는 행동은 쿠폰 유효 기간이나 마감일까지 기다렸다 비교하세요. 발송 1~2시간 만에 앞서는 안을 승자로 정하면 결과가 뒤집히는 경우가 많아요.
광고 문자 A/B 테스트에도 광고 규정이 똑같이 적용되나요?
네, 테스트 발송도 광고 문자예요. A안·B안 모두 문자 시작에 (광고)와 업체명, 끝에 무료 수신거부 방법을 넣어야 하고, 수신 동의를 받은 사람에게만, 오후 9시부터 다음 날 오전 8시 사이를 피해 보내야 해요(별도 동의가 없을 때). 시간대 테스트를 하더라도 이 시간대는 비교 대상에 넣지 마세요.